在現在這個信息化的時代，云計算、大數據相關的業務也在一直的增加，數據中心建設相應的發展很迅速。根據相關的數據顯示，2009至2015年，中國IDC市場規模至少增長了5倍，年均增長率超過30%，2015年中國IDC市場規模已達500億元人民幣。

數據中心由原來少量進入了大量的規劃建設階段，有數據顯示，在2013年到2015年之間，在建的數據中心數量就增加了50個左右，其中超大型、大型數據中心在100個左右。云計算業務的增長也同時帶來了挑戰，對于數據中心的要求和相關設備也有了很高的要求。為了匹配增加的云客戶訪問和使用量，云計算數據中心需要比較大的服務器規模，將數個甚至數十個傳統規模數據中心集中整合，進行集中化數據備份、計算和管理，才能實現云業務所需的計算能力。

較高的可靠性

云服務商向大量的客戶提供云服務，云計算數據中心承載的云計算服務量巨大，涉及到的云客戶業務種類也比較多，如果云數據中心出現故障，它的影響深度和廣度就會非常大，所以云計算數據中心需要有很高的可靠性。

高密度

云計算是一種集中化的部署方式，數據量和計算量的爆發式增長決定了單機柜中服務器的功率密度大大增加，單個服務器機柜的功率高達十幾至幾十千瓦;

高能效

云服務對軟硬件資源的虛擬化使單臺服務器的功率增加，大規模云計算數據中心能耗很大，它的用電量是傳統數據中心的幾倍甚至是幾十倍，要想有較高的能效，獲得長期持續的發展，云計算數據中心需要通過設計綠色節能數據中心。

高效交付

為了支撐業務系統的快速變化和發展，提升競爭力，云計算數據中心需要具備高效擴展和快速交付能力，無論機房建設階段的機電部分交付，還是IT設備的運行交付都需要能夠高效部署和快速完成。智能運維。云計算數據中心規模龐大，可靠性要求高，這就要求監控技術不斷的發展和完善，實現自動化的監控和管理。

• 上一篇：采用模塊化數據中心方案打造高密度低能耗機房
• 下一篇：山西省氣象局預警機房演練排故障
  
• 文章標簽： 數據中心 可靠性
• 注：原創內容，禁止轉載，如有轉載，請標明出處。如有內容侵犯您的權益，請聯系刪除！QQ:315212307