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阻礙云計(jì)算在數(shù)據(jù)中心發(fā)展的五大因素

雙擊自動(dòng)滾屏 發(fā)布者:精密空調(diào) 發(fā)布時(shí)間:2017-02-23 09:35:43 閱讀:次【字體:

云計(jì)算是當(dāng)今世界上最為先進(jìn)和火熱的信息處理技術(shù),它依賴于網(wǎng)絡(luò),如果是在二十年前,根本不會(huì)有人去考慮云計(jì)算,因?yàn)楫?dāng)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)太慢了,每次敲個(gè)回車或者單擊鼠標(biāo)都將產(chǎn)生昂貴的通信費(fèi)用,但隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷提升,為云計(jì)算提供了成長(zhǎng)的土壤,至少給云計(jì)算技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室提供了機(jī)會(huì)。不過,和任何新技術(shù)一樣,云計(jì)算同樣在實(shí)踐中也不是一帆風(fēng)順的,遇到了很多障礙,在一定程度上延緩了云計(jì)算技術(shù)的普及。下面就來詳細(xì)談?wù)劧加心男┮蛩貢?huì)影響到云計(jì)算的發(fā)展,尤其是在數(shù)據(jù)中心里的發(fā)展。

云計(jì)算架構(gòu)的安全穩(wěn)定性

云計(jì)算由于其用戶、信息資源的高度集中,帶來的安全事件后果與風(fēng)險(xiǎn)也較傳統(tǒng)應(yīng)用高出很多。早在2009年,Google、Microsoft、Amazon等公司云計(jì)算均出現(xiàn)了重大故障,導(dǎo)致成千上萬(wàn)客戶的信息受到影響。數(shù)據(jù)信息的高度集中,也容易成為黑客攻擊的目標(biāo),由于拒絕服務(wù)攻擊造成的后果和破壞性將會(huì)明顯超過以往數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用環(huán)境。而且這些數(shù)據(jù)地域性弱,信息服務(wù)或用戶數(shù)據(jù)可能分布在不同地區(qū)甚至不同國(guó)家,在政府信息安全監(jiān)管等方面可能存在法律差異與糾紛,用戶間物理界限模糊而可能導(dǎo)致司法取證遇到問題。云計(jì)算會(huì)采用虛擬化技術(shù)來實(shí)現(xiàn)多租戶云服務(wù)的能力,同時(shí)虛擬化會(huì)帶來很多安全問題。比如:如果主機(jī)受到破壞,那么主要的主機(jī)所管理的客戶端服務(wù)器有可能被黑客攻克;如果虛擬網(wǎng)絡(luò)受到破壞,那么客戶端也會(huì)受到損害;如果主機(jī)有問題,那么所有的虛擬機(jī)都會(huì)產(chǎn)生問題。雖然很多技術(shù)專家也在提供各種各樣的安全解決方案,但是安全事件仍時(shí)有發(fā)生,使人們很難放心將自己的所有隱私數(shù)據(jù)交由云計(jì)算來處理,正是這樣的一些疑慮阻礙了云計(jì)算發(fā)展。

云計(jì)算服務(wù)交付和管理流程

云計(jì)算部署可不像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心,買一些服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備就可以搭建起來。云計(jì)算需要通過租用、自主監(jiān)控、客戶服務(wù)和計(jì)量等部分實(shí)現(xiàn)交付,向用戶提供IaaS、PaaS、SaaS等三類服務(wù)的交付內(nèi)容,并按照服務(wù)級(jí)別協(xié)議要求確保云服務(wù)在可用性、安全性和互操作等方面的服務(wù)質(zhì)量,顯然這些都是比較虛的東西,并沒有將服務(wù)交付做量化,讓人聽起來云里霧里,不知所云。還有,部署了云計(jì)算,運(yùn)維管理流程要全部做更改,所有的數(shù)據(jù)中心活動(dòng)都在搭建的云平臺(tái)上完成,包括業(yè)務(wù)變更、優(yōu)化、故障處理、日常運(yùn)維等都依靠云平臺(tái)來完成,這就需要服務(wù)和管理與云計(jì)算可以很好地結(jié)合起來。然而,它們之間還要不斷地磨合,依然存在不少問題。對(duì)于數(shù)據(jù)中心,做好云計(jì)算的服務(wù)和管理是技術(shù)難點(diǎn)之一,很多人仍對(duì)此有所懷疑。

云計(jì)算搭建成本

部署云計(jì)算要考慮成本。一方面是購(gòu)買云計(jì)算軟件和服務(wù)的成本;另一方面是建設(shè)與云計(jì)算相配套的設(shè)施所需要的成本。目前,建設(shè)一個(gè)具有云計(jì)算屬性的數(shù)據(jù)中心是比較昂貴的,需要軟硬件設(shè)備都要支持與云計(jì)算技術(shù)融合,網(wǎng)絡(luò)帶寬較高,分布式計(jì)算能力要強(qiáng),沒有這些云計(jì)算就無法發(fā)揮出很好的效果。所以,部署云計(jì)算,要考慮到方方面面,很多地方都需要增加成本去調(diào)整,這些都是建設(shè)成本,最終搭建云數(shù)據(jù)中心的成本,將比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的成本高很多,這也使得不少人放棄云計(jì)算,或者是延緩上云計(jì)算的項(xiàng)目,更多的是做做面子工程,在建設(shè)的數(shù)據(jù)中心里能找到云計(jì)算的影子,但實(shí)際上并沒有將云計(jì)算真正派上用場(chǎng)。

云計(jì)算成熟度

直到現(xiàn)在云計(jì)算技術(shù)也難說是成熟的,仍在不斷發(fā)展之中。Gartner的云計(jì)算技術(shù)成熟度曲線顯示云計(jì)算在2008年之前的幾年,經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的醞釀,基本概念被接受,到2009年達(dá)到狂熱的頂峰。2010年開始就有不少的地方開始做云計(jì)算的試點(diǎn),然而實(shí)際做起來會(huì)遇到很多問題,包括訪問用戶數(shù)量始終無法增長(zhǎng),大量的投入無法得到回報(bào),到了2013年發(fā)展跌入谷底,這種情況到了2015年又開始緩解,特別是下半年開始一直到現(xiàn)在,云計(jì)算逐漸成熟,市場(chǎng)也開始理性看待,投資穩(wěn)步增長(zhǎng),進(jìn)入慢熱階段。實(shí)際上,云計(jì)算技術(shù)作為新興技術(shù),理論上已經(jīng)相對(duì)成熟,但依然缺少實(shí)際部署經(jīng)驗(yàn),仍需要不斷進(jìn)步,這樣使得很多人對(duì)此技術(shù)表示擔(dān)心,過早引入會(huì)帶來更多未知風(fēng)險(xiǎn)。

云計(jì)算高可用性

高可用性指的是通過盡量縮短因日常維護(hù)操作和突發(fā)的系統(tǒng)崩潰所導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間,以提高系統(tǒng)和應(yīng)用的可用性。云計(jì)算的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源是以集群形式實(shí)現(xiàn)的,特別強(qiáng)調(diào)可擴(kuò)展性。云計(jì)算技術(shù)本身就比較復(fù)雜,還要考慮業(yè)務(wù)備份、業(yè)務(wù)切換、故障檢測(cè),這樣將導(dǎo)致系統(tǒng)過于復(fù)雜,過于復(fù)雜的冗余可能會(huì)增加系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)會(huì)降低運(yùn)行效率。所以,云計(jì)算的高可用性是通過復(fù)雜的集群算法實(shí)現(xiàn)的,增加了實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度,理論上也增加了運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。一旦出現(xiàn)問題,可能全面失控,這樣帶來的高可用性反而會(huì)害了云計(jì)算自己。所以云計(jì)算的高可用性是相對(duì)的,用的不好反倒會(huì)給數(shù)據(jù)中心帶來災(zāi)難。

云計(jì)算理論前行十幾年,但在數(shù)據(jù)中心實(shí)踐領(lǐng)域始終沒有規(guī)模突破,正是受到了來自以上五個(gè)方面的阻礙,這些問題若不能很好地解決,云計(jì)算依然無法在數(shù)據(jù)中心站穩(wěn)腳跟。不過令人欣慰的是,越來越多的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)將云計(jì)算作為未來建設(shè)的必選項(xiàng),說明還是有更多的人接受了云計(jì)算。畢竟,云計(jì)算能給數(shù)據(jù)中心帶來的好處,任何人都無法否認(rèn)、無法拒絕它。

來源:水冷機(jī)房空調(diào) http://lbjsjzl.com/show-12-265-1.html


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