現如今，大城市已成為經濟增長的同義詞。在發展中國家和發達國家，人口超過1000萬的超大城市在經濟繁榮中都占據了相當大的比例，大多數分析人士和政策制定者認為，這種趨勢將會持續下去。

目前，從倫敦、開羅、北京到圣保羅，共有33個城市符合"特大城市"的定義；隨著城市人口的不斷增加，加入超大城市俱樂部的城市數量也會不斷增加。專家表示，到2030年，全球將會有41個超大城市，其中12個在中國，6個在印度。

這些空間無疑將成為人員、創意、商業創新和經濟增長的中心。這種巨大而持續的增長還將給電力分配、污水處理、供水系統、交通、教育、治安和福利等基礎設施帶來壓力。對許多人來說，這意味著人口增長可能是一個重大負擔。

超大城市的成功取決于基礎設施。隨著超大城市的持續發展，它們能否茁壯成長，能否為數數以百萬計的市民提供高質量的生活，這取決于支撐其發展的IT基礎設施。

智慧城市的崛起

大數據分析和移動技術的崛起正在推動發展，將上海、內羅畢和墨西哥城等大都市轉變為所謂的"智慧城市"，利用其龐大的人口為經濟提供動力。城市的最終目標是利用數據為城市環境帶來智慧，提高居民的生活質量。因此，智能城市的主干當然是支撐它的智能網絡。

智能網絡的應用是無窮無盡的。智能電網將利用智能計算、可再生能源存儲、智能家電和大數據分析技術，實現原有配電管理的現代化。通過提供可操作的使用數據，智能照明系統可以提高能源效率、降低成本、保持社區安全，增強街道照明的主動性。自動交通控制系統將對實時信息做出反應，減少交通流量，并在必要時進行重新定向。

然而，盡管智能城市的好處是廣泛的，但只有當數字基礎設施能夠將分散的機器和傳感器連接起來，使它們能夠實時交換信息時，才能實現這些好處。要想挖掘大數據的潛在價值，人與應用、數據、內容、云以及網絡之間的互聯互通就必須是無縫的。

應對容量的挑戰

智能應用程序需要大量的連接、數據存儲和計算能力，因此理所當然地數據中心將成為智能大城市的核心。能夠存儲物聯網生成的數據，快速訪問并將其解釋為有意義的可執行信息，這是至關重要的，也會為做好這方面工作的組織和市政當局帶來巨大的競爭優勢。

智慧城市需要新舊結合，既要處理遺留下來的老舊基礎設施，也要創建新的設施。對一些人來說，這可能意味著傳統的"核心"連接中心將不得不與為邊緣計算優化的較小數據中心一起工作。供應商可能還需要一個變通方案來應對不同地方的能源法規和價格，找出數據中心設施的最佳位置。隨著越來越多的應用程序被要求為即時參與提供服務，例如流媒體、電子商務和金融服務，數據中心也必須準確配置以滿足這類需求。

上世紀90年代以來，多租戶托管設施一直是互聯網經濟的基石。隨著我們進入智能、技術支持的超大城市環境時代，它將繼續發揮重要作用，提供最佳的互聯性、靈活性和可伸縮性。高性能計算也可以為智能超大城市應用程序提供動力,因為它代表了一個令人信服的方式，可以解決物聯網、大數據所呈現的挑戰。而為了生產力和效率的最大化，數據中心管理人員將繼續采用高密度創新策略,增加可用電力密度和數據中心的物理足跡計算能力;上述這些在電力大數據應用中至關重要。

另一方面，如果做得不對，后果可能是災難性的。網絡故障可能導致能源系統關閉，企業無法開展業務，交通運輸出現嚴重中斷，醫院和學校也會遭遇嚴重的斷電。因此，智能城市正在轉向分散的能源生產和存儲系統，這將能夠將停電或自然災害的影響降到最低。由于數據中心的關鍵性質，政府和企業都在求助于專業人士，第三方數據中心供應商和技術專家。

我們看到了智能超大城市不可思議的機遇，但我們也知道，如果沒有基礎設施的支持，人口規模(目前是現代大都市的驅動力)也可能是它們衰落的原因。

的確，要讓超大城市成為智能超大城市，并改善數千萬人的生活質量，就必須支撐并推動創新的技術基礎設施。制定正確的數據中心戰略，政府、企業和個人才能擁有智能的、可伸縮的資產，從而實現選擇和增長。否則，它就會阻礙創新和變革。

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