伴隨著安防大數據時代的來臨，安防行業原有的存儲技術已經無法滿足行業發展新需求，尤其是公共安全視頻監控建設聯網應用工作對數據聯網共享提出了更高的要求，同時以"實戰"為根本的公安業務中，大數據深度挖掘極度依賴數據存儲系統對非結構化數據分析再處理。云存儲技術的出現，在安防行業大數據發展時代無異于革命性的應用，不斷地解決了安防存儲難題，同時也為視頻監控的深度應用與發展提供強大的驅動力。

當今世界，每個人的一言一行都在產生著數據，并且被記錄著。各行各業爆炸式增長的數據，正推動人類進入大數據時代。根據相關統計，2017年全球的數據總量為21.6ZB，目前全球數據的增長速度在每年40%左右，預計到2020年全球的數據總量將達到40ZB。數據增長在安防行業表現得尤為明顯，在近兩年"平安城市"、" 智能交通"、" 雪亮工程"等不斷開展和深入的過程中，以視頻監控為核心代表的行業發展正朝著超高清、智能化和融合應用的方向邁進，系統性工程中現有視頻監控系統數據采集量正在呈線性增長。海量數據的出現對高效、及時的存儲和處理的要求不斷提升。

從目前行業來看，大數據時代的到來，系統性工程中視頻監控系統對存儲主要有以下幾方面的需求：

一是海量數據及時高效存儲，根據現行的技防法規及標準，一般應用領域視頻監控系統數據采集是7x24小時不間斷的，系統采集的音視頻信息資料留存時限不得少于30日，針對案(事)件信息以及一些特殊應用領域視音頻資料存放時間更長，甚至長期保留，數據量隨時間增加呈線性增長。

二是監控數據存儲系統需要具備可擴展性，不但滿足海量數據持續增加，還需要滿足采集更高分辨率或更多采集點的數據需要。

三是對存儲系統的性能要求高。與其他領域不同，視頻監控主要是視頻碼流的存儲，在多路并發存儲的情況下，對帶寬、數據能力、緩存等都有很高的要求，需要有專門針對視頻性能的優化處理。

四是大數據應用需要數據存儲的集中管理分析。但現實情況卻恰恰相反，一方面是系統性工程在分期建設的過程中，采購的設備并不能保證為同一品牌，實際項目中多種品牌、多種型號比比皆是，給視頻監控的存儲集中管理帶來很大難度。同時，在一些大型的項目中，例如特大城市"天網工程"，高速公路中道路監控所跨區域較大，集中存儲較為困難。另外，受網絡帶寬及老舊設備影響，系統難以形成統一存儲、統一監控的中心體系架構，導致數據在應用中調取不及時。

總體來看，隨著系統性安防項目的深入開展以及物聯網建設初露崢嶸，大規模聯網監控的建設和高清監控的逐步普及，海量視頻數據已經呈現井噴式地增長，并沖擊著傳統的存儲系統，遺憾的是原有的存儲系統無法滿足大數據時代提出的新要求，亟需新的存儲技術支撐現有業務模式，同時為人工智能技術在安防領域施展拳腳拓展新的空間。

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