幾年前，在云計算發(fā)展一片火熱的檔口，英國數(shù)字咨詢公司RedBadger的技術主管ViktorCharypar曾在VentureBeat上發(fā)文表示，云服務將會迎來末日，并指出點對點網絡將會是將來的發(fā)展方向：他列舉了云計算拓展性能差，集中存儲的脆弱及數(shù)據(jù)信任等問題，非常確信地說解決上面提到的大部分問題，完全分布式的、永久冗余的數(shù)據(jù)存儲、點對點網絡技術是我們不可避免的發(fā)展方向。

隨后而起的比特幣，在大多數(shù)人眼中示范了數(shù)字貨幣的成功，但在更多專業(yè)人士的眼中，它的核心魅力在于設計了一個分布式計算系統(tǒng)的激勵體系，為分布式的Web3.0鋪下基石。

什么是分布式計算？

分布式計算并不是一個新技術概念，出現(xiàn)至今已有了50多年歷史。過去10年中所有的重要趨勢——例如5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等熱門背后，都有一個共同的技術基礎，那就是分布式計算。

但不可否定，不少人對分布式計算還比較陌生。用學術的話術來講，分布式計算是一種能夠允許獨立的計算機通過網絡跨地理區(qū)域地協(xié)作的技術，它會讓這些計算機好像在同一個環(huán)境中工作一樣；他們是一組網絡計算機、可一起工作、執(zhí)行同樣的工作負載。比較通俗易懂的解釋即，分布式計算是將本來需要超級計算機通過長時間的工作才能完成的巨量運算，通過分解成許多小的任務，分配給多臺計算機進行處理的計算方法，大大提高計算效率的方法。

為什么需要分布式計算？

在ViktorCharypar的文章中，舉了一個很形象的例子：在現(xiàn)有中心化服務器占主流算力的情況下，大部分的網絡應用和服務都需要通過中心服務器完成；比如你和你的朋友要分享照片，這一任務需要先傳送到中心化任務器等待處理，處理之后再返回到你朋友的手機上，如果中心化服務器恰巧在此時出現(xiàn)問題，你會發(fā)現(xiàn)即使你的朋友在身邊，你卻仍然無法完成照片在你們設備中的分享。而未來隨著技術的發(fā)展，用戶傳送的也許是一段4K高清視頻，那么中心化服務器的負荷將會更高，計算量將需要隨時擴展，但中心化的計算能力是受設備本身限制的，無法根據(jù)需要調動無限量所需的算力。除去計算能力的限制外，帶寬也將是中心化服務器所面臨的重要制約，試想眾多的計算任務同時傳向中心化服務器，需要極大的帶寬來支撐網絡通訊。

除了算力和帶寬的制約，中心化算力還有嚴重的成本問題，由于布局云計算需要大量人力物力，很多公司無法自營，所以，云計算市場由少數(shù)幾家科技巨頭霸占，他們依靠自身高度集中化的服務器資源壟斷，抬高價格，令云計算使用者苦不堪言。對比集權式的云計算，分布式計算由公眾掌控數(shù)據(jù)，去"服務器"形態(tài)無需為物理空間付費，且所有用戶以較低成本參與其中，節(jié)約成本的同時，資源服務更便宜。

隨著越來越多的用戶了解到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的價值，用戶對自身數(shù)據(jù)的隱私和安全要求越來越高。傳統(tǒng)的中心化數(shù)據(jù)庫具有集約性和唯一性，容易遭受攻擊；相比而言，由全網節(jié)點掌控的分布式數(shù)據(jù)庫則安全無虞，分布式擁有眾多"存儲位置"，即使遭遇不可抗因素風險，仍能保持數(shù)據(jù)庫完整性和安全性。從另一方面來說，對于不再需要集中存儲大量的客戶信息的企業(yè)和客戶來說，將擺脫丟失數(shù)據(jù)的風險。

而在5G加速連接的時代，5G技術將推動一個經濟發(fā)展從全局走向垂直局域的過程，傳統(tǒng)上的數(shù)據(jù)中心或云計算擁有很大的計算能力，而對于外部或邊緣只是分布式地理位置，它們只負責訪問，如能應對新型場景物聯(lián)網，VR/AR，自動駕駛車輛帶來的新應用的成功部署，將需要功能強大的分布式邊緣計算、傳感器等資源，以推動新型商業(yè)應用和改善用戶體驗。

分布式計算發(fā)展現(xiàn)狀？

自1990年代以來，人們一直試圖建立分布式計算網絡；1996年，因特網梅森素數(shù)大搜索計劃GIMPS使用分布式計算搜索素數(shù)，1999年，Seti@Home利用志愿者的計算能力搜尋地外生命。

時至今日，隨著互聯(lián)網技術的普及和發(fā)展，目前已逐漸形成以網絡數(shù)據(jù)通信平臺為中心的數(shù)據(jù)傳輸方案，分布式計算也因此得到了廣為人知的推廣，在近年來的變革中，已逐漸形成以中間件技術、點對點技術、網格化技術為核心的系統(tǒng)化體系架構。

相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲計算模式，分布式計算帶來了不同的影響效果，尤其應用于區(qū)塊鏈領域，分布式計算產生了不同的化學反應，基于區(qū)塊鏈的分布式計算基礎設施將允許按需、安全和低成本地訪問最具競爭力的計算基礎設施。而分布式應用程序DApps則可以通過分布式計算平臺自動檢索、查找、提供、使用、釋放所需的所有計算資源，如應用程序、數(shù)據(jù)和服務器。

目前來看，基于區(qū)塊鏈的分布式計算正獲得熱捧，眾多采用這些技術的應用項目如Golem、iExec、SONM等已取得一些進展。Golem希望建立在以太坊上的去中心化的GPU計算資源租賃平臺；SONM正在打造通用的去中心超級計算機；法國區(qū)塊鏈技術公司iExec為所有計算資源相關的供應商提供了一個資源共享交易的可信平臺。

通過簡化訪問服務器的方式，分布式計算大大降低了數(shù)據(jù)中心的熱能損耗，同時使得數(shù)據(jù)供應商和消費者更容易獲得所需計算資源。另一方面，基于區(qū)塊鏈的分布式計算則可以采用貢獻證明協(xié)議，如實時提供數(shù)據(jù)集、傳輸文件、執(zhí)行計算、提供專業(yè)服務等活動引發(fā)參與者之間的代幣交易，通過編碼的激勵體制將分布式算力資源徹底盤活。

區(qū)塊鏈對于分布式算力的意義？

分布式算力目前方興未艾，還有極大的空間有待挖掘。但不同于傳統(tǒng)的中心化數(shù)據(jù)，可以直接將中心化算力作為商品在B端的甲方乙方之間進行交易買賣，分布式的算力存在多個算力提供方，需要有一套體系來計量和計價分布式算力，才能有效地整合利用資源；此外,現(xiàn)行互聯(lián)網經濟大多是中心式、集團式發(fā)展，沒有給分布式算力帶來很好的應用場景，開發(fā)合適的商業(yè)模式，從而讓分布式算力做到有的放矢。

區(qū)塊鏈的出現(xiàn)從某種程度上解決了以上兩個問題：區(qū)塊鏈的分布式賬本系統(tǒng)，可以圍繞分布式算力設計有效可行的激勵體系，將閑置的算力資源組織起來參與市場運行，使得閑置資源參與挖礦服務、節(jié)點服務，以產生市場價值并獲得相應獎勵。

此外，由區(qū)塊鏈構成的去中心價值網絡，將激發(fā)大量去中心的點對點價值交換場景，結合AI、5G、物聯(lián)網、邊緣計算等多種技術，分布式算力將會找到越來越多的發(fā)揮空間，迎來發(fā)展的春天。

然而，現(xiàn)有的區(qū)塊鏈還不能支持大規(guī)模的分布式計算及應用場景。傳統(tǒng)區(qū)塊鏈的串行結構，決定了其所能支撐的計算量和所能允許參與的節(jié)點都有天花板的制約，無法達到分布式計算理想狀況下可以根據(jù)需求任意調動算力的規(guī)模，不但能制約區(qū)塊鏈本身所支撐應用的可擴展性，同時制約參與其中分布式算力的可擴展性。

在這方面，采用了基于Paxos算法創(chuàng)造出的Buddy共識算法的并行鏈，具有天然的優(yōu)勢。Buddy共識采用節(jié)點互證原理，可以并行形成局部共識，再有局部共識形成合集，擴展到全局共識。在這樣的共識機制下，區(qū)塊鏈可以允許多條子鏈并存，同時可以并行出塊，這意味著破除了區(qū)塊鏈單位時間內計算量的限制，以及可以參與計算節(jié)點數(shù)目的限制，可以充分調動分布式計算力，以形成能夠產生商業(yè)價值的規(guī)模；此外Buddy共識不同于傳統(tǒng)區(qū)塊鏈的PoW等共識，需要通過算力爭奪最后只留下一個擁有記賬權的節(jié)點——產生大量算力浪費，而失去了使用分布式算力以降低成本的初衷，并行區(qū)塊鏈采用Buddy共識，可以允許節(jié)點根據(jù)自身帶寬資源、連接及計算性能，參與不同難度的計算，從而進一步充分利用分布式算力，做到資源的合理分配和真正的去中心。

在區(qū)塊鏈技術、尤其是并行區(qū)塊鏈技術的帶動下，分布式計算將會逐步走向規(guī)模化的商業(yè)應用階段。

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