隨著企業上云成為趨勢，如何在本地數據中心與公有云之間為應用遷移構建橋梁，讓大家想到了容器。說到容器，很多人會先想到集裝箱，或許在麥克萊恩發明集裝箱的時候，并不會想到這種運輸方式會推動經濟的全球化發展。從本質來看，容器的打包交付方式與碼頭工人裝箱上船很類似。這樣的好處在于，既節省了分批搬運的時間，又有效降低了遷移成本。而說到容器，就不能不提Kubernetes——可能是當前最火熱的容器編排工具之一。

這個谷歌微軟都在爭的技術 老板問你別說不知道

容器的歷史由來已久，從90年代的Java和J2EE開始，這種通過底層平臺為應用程序創建單獨使用環境實例的方式就為人所知。隨著企業上云成為趨勢，如何在本地數據中心與公有云之間為應用遷移構建橋梁，讓大家再次想到了容器。事實上，容器引擎在混合云編排中的貢獻著實不小。

從技術的角度來看，Docker基于沙箱機制可將任何應用集成在一個輕量化、可移植、標準化的容器中，核心問題就是利用Linux容器技術實現類似虛擬機的功能。通常，企業內部對數據在本地和云端之間的遷移要求是無縫即時的，而容器要做的就是基于底層提供一個抽象層讓應用"隨意交互"。

對于任何一家企業而言，打包交付的方式都是首選，但遺憾的是現有工具無法在用戶使用容器時提供完全自動化的方案。能力越大，需要注意的點就越多，容器可以將package直接從開發環境搬到生產環境，但在生產環境仍有要完善的地方。

在編排層面，常見的編排工具包括Kubernetes（谷歌開源工具）、Docker Swarm、Apache Mesos、Rancher等，它們能夠處理復雜任務，例如查找最優運行位置、處理失敗任務、分享儲存卷或創建負載均衡與容器間通訊的覆蓋網絡。

Kubernetes使用了計算集群部署并管理容器，通過均衡工作負載來維護性能。在集群中運行時，Kubernetes的自復制性可以從橫向或縱向擴展容器數量，以滿足多應用遷移的需求。

Kubernetes最初是谷歌開源的一款容器工具，憑借其自身的架構和應用優越性獲得了廣泛認可，去年9月，谷歌將Kubernetes的控制權轉移給了CNCF。時至今日，絕大多數CSP都將支持K8S視為重要的工作之一，像Google GKE（Google Kubernetes Engine）、Microsoft AKS（Microsoft Azure Kubernetes Services）、Amazon EKS（Amazon Elastic Container Service for Kubernetes）等等。

繼去年11月開放公共預覽之后，由世紀互聯運營的Microsoft Azure推出的AKS預計于5月20日正式商用。AKS上線之后，簡而言之的好處就是安全、快速、易部署。

首先，通過Azure Active Directory帳戶和用戶組控制Kubernetes群集的訪問，并對Kubernetes資源訪問實現精細控制；其次，降低了應用開發復雜度，可定義、安裝和升級復雜的Kubernetes應用程序，加速開發、測試和調試容器，并且有開源的工具和API；再者，Azure DevOps Project只需三步即可使用完整的CI/CD流水線和應用監控，將應用程序部署到Kubernetes，Azure容器鏡像倉庫服務可簡化容器開發并管理需要跨多個區域復制的容器鏡像。

與云平臺的結合發揮合力作用，是大型的CSP推出容器服務的優勢。除了微軟，像Google Cloud Services就增加了很多深度學習、機器學習等AI領域的功能，相應還搭配了GPU和TPU的支持，而且在Kubernetes的環境中，使用GPU服務的公司還能使用Kubernetes的引擎讓原有的服務平滑使用。

當然或許有人會問，如果想同時用Azure和GCP怎么辦？那就要談到多云了，事實上多云也離不開容器。通過開源的方法，紅帽的OpenShift提供了高度模塊化特性，用戶可以有多種選項進行定制，而且不會丟失任何功能。當然，企業也不用在多個編排工具之間做二選一，Red Hat OpenShift ContainerPlatform 3.4允許使用者跨云分配上述兩個編排工具的資源，組件集成、上線測試等流程均交給服務商，讓用戶實現了自動化。

綜上所述，云時代的容器化已成為企業部署業務的重要趨勢，如果誰在這場戰斗中落后，那么無疑就會失去相當大的一批用戶。

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